用户智能

Telegram 用户智能报告

分析 Telegram 用户行为、活动模式和 spam 风险。输入 Telegram 用户 ID，即可生成由 Telegram Bot App 的 AI 检测系统支持的全面智能报告。

生成智能报告

输入 Telegram 用户 ID，分析其行为和 spam 风险。此工具使用 7 个 AI 检测引擎，提供全面洞察。

请输入有效的 Telegram 用户 ID（仅数字）。你可以使用 @userinfobot 等机器人查找用户 ID。

实时处罚动态

覆盖所有社群的实时管理动态

Disconnected

正在等待处罚动态...

API 文档

用于用户分析报告的公开 REST API

公开 API
POST
https://api.telegram-bot.app/intelligence/user
{ "user_id": 123456789 }

目前未强制限制请求速率。请合理使用。

代码示例

curl -X POST https://api.telegram-bot.app/intelligence/user \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"user_id": 123456789}'
// Using fetch API
const response = await fetch('https://api.telegram-bot.app/intelligence/user', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({ user_id: 123456789 })
});

const data = await response.json();
console.log('Spam rating:', data.spam.rating);
import requests

response = requests.post(
    'https://api.telegram-bot.app/intelligence/user',
    json={'user_id': 123456789}
)

data = response.json()
print(f"Spam rating: {data['spam']['rating']}")
{
  "user": {
    "profile_name": "John Doe",
    "telegram_handle": "@johndoe",
    "is_profile_pic_nsfw": false,
    "last_seen": "2025-11-05T10:30:00Z",
    "last_updated": "2025-11-05T10:30:00Z"
  },
  "groups": {
    "total_messages": 1250,
    "member_in_groups": 15,
    "admin_in_groups": 2
  },
  "punishments": {
    "count": 2,
    "total_length": 3600,
    "latest_10_offences": [
      "[2025-10-15T14:22:00Z] SPAM, reason: spamfinder, confidence: 75.00%"
    ]
  },
  "punishment_statistics": {
    "total_offences": 2,
    "confidence_mean": 0.785,
    "confidence_median": 0.785,
    "confidence_95th_percentile": 0.82,
    "high_confidence_rate": 0.5,
    "most_common_violation_type": "spam",
    "most_common_reason": "spamfinder"
  },
  "spam": {
    "rating": 0.45
  }
}

关键响应字段

spam.rating

spam 可能性（0.0-1.0）

punishments.count

检测到的违规总数

groups.total_messages

已发送消息总数

user.is_profile_pic_nsfw

NSFW 头像标记

常见问题

了解更多关于用户智能分析报告、spam 评分和公开 API 的信息

用户智能分析是一款综合分析工具，通过 7 个 AI 检测引擎评估 Telegram 用户行为。它会分析用户的消息历史、群组活动和过往违规记录，生成 spam 风险评分。系统使用基于数百万条消息训练的机器学习模型，识别与 spam、有害行为、NSFW 内容及其他违规相关的模式。spam 评分范围从 0.0（正常用户）到 1.0（几乎可以确定为 spam）。