Аналитика пользователей

Отчёт по аналитике пользователя Telegram

Анализируйте поведение пользователей Telegram, паттерны активности и риск spam. Введите ID пользователя Telegram, чтобы получить подробный отчёт на базе AI-системы обнаружения Telegram Bot App.

Создать аналитический отчёт

Введите ID пользователя Telegram, чтобы проанализировать его поведение и риск spam. Инструмент использует 7 AI-движков обнаружения для полной картины.

Введите действительный ID пользователя Telegram (только цифры). ID можно узнать через ботов вроде @userinfobot.

Лента наказаний в реальном времени

Модерация в реальном времени по всем сообществам

Disconnected

Ожидаем наказания...

Документация API

Публичный REST API для аналитических отчётов о пользователях

Публичный API
POST
https://api.telegram-bot.app/intelligence/user
{ "user_id": 123456789 }

Сейчас ограничения частоты запросов не применяются. Используйте ответственно.

Примеры кода

curl -X POST https://api.telegram-bot.app/intelligence/user \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"user_id": 123456789}'
// Using fetch API
const response = await fetch('https://api.telegram-bot.app/intelligence/user', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({ user_id: 123456789 })
});

const data = await response.json();
console.log('Spam rating:', data.spam.rating);
import requests

response = requests.post(
    'https://api.telegram-bot.app/intelligence/user',
    json={'user_id': 123456789}
)

data = response.json()
print(f"Spam rating: {data['spam']['rating']}")
{
  "user": {
    "profile_name": "John Doe",
    "telegram_handle": "@johndoe",
    "is_profile_pic_nsfw": false,
    "last_seen": "2025-11-05T10:30:00Z",
    "last_updated": "2025-11-05T10:30:00Z"
  },
  "groups": {
    "total_messages": 1250,
    "member_in_groups": 15,
    "admin_in_groups": 2
  },
  "punishments": {
    "count": 2,
    "total_length": 3600,
    "latest_10_offences": [
      "[2025-10-15T14:22:00Z] SPAM, reason: spamfinder, confidence: 75.00%"
    ]
  },
  "punishment_statistics": {
    "total_offences": 2,
    "confidence_mean": 0.785,
    "confidence_median": 0.785,
    "confidence_95th_percentile": 0.82,
    "high_confidence_rate": 0.5,
    "most_common_violation_type": "spam",
    "most_common_reason": "spamfinder"
  },
  "spam": {
    "rating": 0.45
  }
}

Ключевые поля ответа

spam.rating

Вероятность spam (0.0-1.0)

punishments.count

Всего обнаружено нарушений

groups.total_messages

Всего отправлено сообщений

user.is_profile_pic_nsfw

Признак NSFW в фото профиля

Часто задаваемые вопросы

Узнайте больше об отчётах User Intelligence, spam-рейтингах и нашем публичном API

User Intelligence — это комплексный инструмент анализа, который оценивает поведение пользователей Telegram с помощью 7 AI-движков обнаружения. Он анализирует историю сообщений пользователя, активность в группах и прошлые нарушения, чтобы сформировать рейтинг риска spam. Система использует модели машинного обучения, обученные на миллионах сообщений, чтобы находить паттерны, связанные со spam, токсичным поведением, NSFW-контентом и другими нарушениями. Spam-рейтинг варьируется от 0.0 (добросовестный пользователь) до 1.0 (почти наверняка spam).