User Intelligence

Rapport User Intelligence Telegram

Analysez le comportement des utilisateurs Telegram, leurs schémas d’activité et leur risque de spam. Saisissez un ID utilisateur Telegram pour générer un rapport complet, alimenté par le système de détection AI de Telegram Bot App.

Générer un rapport d’analyse

Saisissez un ID utilisateur Telegram pour analyser son comportement et son risque de spam. Cet outil s’appuie sur 7 moteurs de détection AI pour fournir une vision complète.

Saisissez un ID utilisateur Telegram valide (chiffres uniquement). Vous pouvez trouver des ID utilisateur avec des bots comme @userinfobot.

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Documentation API

API REST publique pour les rapports d’analyse des utilisateurs

API publique
POST
https://api.telegram-bot.app/intelligence/user
{ "user_id": 123456789 }

Aucune limite de débit n’est actuellement appliquée. Merci d’en faire un usage responsable.

Exemples de code

curl -X POST https://api.telegram-bot.app/intelligence/user \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"user_id": 123456789}'
// Using fetch API
const response = await fetch('https://api.telegram-bot.app/intelligence/user', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({ user_id: 123456789 })
});

const data = await response.json();
console.log('Spam rating:', data.spam.rating);
import requests

response = requests.post(
    'https://api.telegram-bot.app/intelligence/user',
    json={'user_id': 123456789}
)

data = response.json()
print(f"Spam rating: {data['spam']['rating']}")
{
  "user": {
    "profile_name": "John Doe",
    "telegram_handle": "@johndoe",
    "is_profile_pic_nsfw": false,
    "last_seen": "2025-11-05T10:30:00Z",
    "last_updated": "2025-11-05T10:30:00Z"
  },
  "groups": {
    "total_messages": 1250,
    "member_in_groups": 15,
    "admin_in_groups": 2
  },
  "punishments": {
    "count": 2,
    "total_length": 3600,
    "latest_10_offences": [
      "[2025-10-15T14:22:00Z] SPAM, reason: spamfinder, confidence: 75.00%"
    ]
  },
  "punishment_statistics": {
    "total_offences": 2,
    "confidence_mean": 0.785,
    "confidence_median": 0.785,
    "confidence_95th_percentile": 0.82,
    "high_confidence_rate": 0.5,
    "most_common_violation_type": "spam",
    "most_common_reason": "spamfinder"
  },
  "spam": {
    "rating": 0.45
  }
}

Champs clés de la réponse

spam.rating

Probabilité de spam (0.0-1.0)

punishments.count

Total des infractions détectées

groups.total_messages

Total des messages envoyés

user.is_profile_pic_nsfw

Indicateur de photo de profil NSFW

Questions fréquentes

En savoir plus sur les rapports User Intelligence, les scores de spam et notre API publique

User Intelligence est un outil d’analyse complet qui évalue le comportement des utilisateurs Telegram à l’aide de 7 moteurs de détection AI. Il analyse l’historique des messages d’un utilisateur, son activité dans les groupes et ses infractions passées afin de générer un score de risque de spam. Le système s’appuie sur des modèles de machine learning entraînés sur des millions de messages pour détecter les schémas associés au spam, aux comportements toxiques, au contenu NSFW et à d’autres infractions. Le score de spam va de 0.0 (utilisateur légitime) à 1.0 (presque certainement du spam).