Bot de analíticas de Telegram para la moderación de grupos

Un bot de analíticas de Telegram informa sobre lo que detectan sus sistemas de moderación: cuántas infracciones ha recibido un grupo, de qué tipos, cómo evolucionan esas cifras durante una semana o un mes, y qué nivel de riesgo parece tener un miembro concreto. Telegram Bot App es ese tipo de bot. Sus analíticas describen seguridad y aplicación de normas, no crecimiento. Aquí no encontrarás gráficos de número de suscriptores ni métricas superficiales de volumen de mensajes. Encontrarás estadísticas de infracciones por grupo, informes de riesgo de spam de usuarios individuales, un feed en vivo de acciones de moderación y una API pública para consultar la calificación de spam de cualquier usuario por ID de Telegram.

Esta guía explica qué cubren las analíticas, dónde consultarlas y dónde terminan, para que sepas exactamente qué tipo de bot de analíticas de Telegram es antes de añadirlo.

Analíticas de moderación, no analíticas de crecimiento

La mayoría de las herramientas que se hacen llamar bot de analíticas de Telegram cuentan mensajes, registran las horas de mayor actividad y muestran en gráficos las entradas y salidas de miembros. Telegram Bot App no hace eso. Cada cifra que muestra procede de la moderación: un mensaje tuvo que ser escaneado, clasificado y tratado para aparecer en los datos.

Así que las métricas responden a preguntas distintas. En lugar de “cuántas personas publicaron hoy”, el panel responde “cuántas de esas publicaciones infringieron una norma, qué norma y con qué nivel de confianza se detectó”. Eso convierte los datos en algo útil para una tarea concreta: analíticas de grupos de Telegram para decisiones de seguridad y políticas. Es la herramienta adecuada si quieres saber si tu umbral de spam es demasiado permisivo, qué tipo de infracción domina en tu grupo o si merece la pena banear una cuenta concreta. Es la herramienta equivocada si quieres informes de interacción para un canal de marketing.

Tener esto claro importa porque la detección subyacente se ejecuta tanto si miras el panel como si no. Las analíticas son una ventana al trabajo que el bot ya está haciendo en cada mensaje.

Estadísticas y tendencias de infracciones por grupo

Abre un grupo en el panel y obtendrás una visión agregada de cómo se ha desarrollado la moderación en esa comunidad.

El resumen cubre el estado del grupo, el número de miembros, el número de administradores y comprobaciones de configuración (si hay foto de perfil y enlace de invitación). Las métricas de actividad muestran el total de mensajes vistos, el total de infracciones detectadas y el tiempo total de castigo aplicado. A partir de eso, el panel calcula una tasa de castigos por cada 1.000 mensajes y una duración media del castigo, de modo que un grupo pequeño y uno grande puedan compararse en la misma escala.

El desglose de infracciones es el centro de las analíticas de moderación de Telegram. Cada infracción detectada se clasifica por tipo con un recuento exacto: contenido pornográfico, contenido sexual, lenguaje tóxico, spam, infracciones de idioma, lenguaje malsonante, insultos, amenazas, palabras prohibidas personalizadas, mensajes reenviados, medios prohibidos, enlaces de invitación y bots no autorizados. Esto te dice con qué tiene problemas realmente tu grupo, no con qué supones que los tiene. Un grupo cuyo desglose es un 80% de spam con enlaces de invitación necesita ajustes distintos a uno dominado por la toxicidad.

El análisis temporal añade la dimensión del tiempo. El panel muestra la actividad de los últimos 7 días y de los últimos 30 días, para que puedas ver si las infracciones suben o bajan. Las líneas de tendencia hacen que sea fácil leer un pico tras una mención pública, o un descenso sostenido después de endurecer un umbral. El desglose completo de estos paneles está en la guía Gestionar tu bot desde el panel.

Informes de riesgo de spam de usuarios individuales

Los totales del grupo te hablan de la sala. Los informes de inteligencia de usuario te hablan de una persona.

Busca a cualquier miembro por nombre, nombre de usuario o ID de Telegram y el bot devuelve un perfil creado a partir del historial de moderación de ese usuario. La cifra principal es una puntuación de riesgo de spam de 0.0 a 1.0, calculada por el mismo modelo AI Spam Intelligence que el bot usa para expulsar automáticamente cuentas con 0.75 o más. La puntuación refleja la tasa de infracciones, la confianza de detecciones anteriores, características del perfil y patrones de comportamiento, no un único mensaje problemático.

Debajo de la puntuación, el informe desglosa estadísticas de confianza (media, mediana, percentil 95), la tasa de infracciones de alta confianza y los tipos y motivos de infracción más comunes de ese usuario. Después enumera el historial completo de infracciones en orden cronológico: cada infracción con su marca de tiempo, tipo, nivel de confianza y el motivo que la activó.

Ese nivel de detalle es precisamente la clave. Puedes ver no solo que una cuenta infringió normas, sino con qué confianza se tomó cada decisión, lo que te permite distinguir a un infractor reincidente real de un miembro que activó un filtro una sola vez. El artículo Inteligencia de usuario y analíticas de grupo explica cómo leer estos informes en profundidad.

El feed de castigos en vivo

El panel también incluye un flujo en tiempo real de aplicación de normas. El feed de castigos en vivo usa una suscripción WebSocket para mostrar acciones de moderación a medida que ocurren, mostrando los 20 castigos más recientes de todo el sistema: todos los grupos que protege el bot, no solo los tuyos.

Cada entrada muestra el usuario castigado, el tipo de infracción, el motivo detallado, la puntuación de confianza y la marca de tiempo. Es lo más parecido a ver trabajar al bot. Para un administrador nuevo que intenta decidir si la detección es demasiado agresiva o demasiado laxa, unos minutos de feed dicen más que una página de configuración. El feed refleja la misma lógica de aplicación de normas documentada en la guía Sistema de castigos automatizado.

La API pública de calificación de spam

Las analíticas no están encerradas dentro del panel web. Telegram Bot App ofrece una API pública que devuelve la calificación de spam de un usuario por ID de Telegram. Consultas un ID y recibes la evaluación de riesgo de esa cuenta: la misma puntuación que el bot usa internamente.

Esto existe para que otras herramientas puedan reutilizar la calificación. Un segundo bot, un formulario de registro o un script externo de moderación pueden comprobar a un usuario entrante contra la base de datos de spam antes de dejarlo entrar, en lugar de esperar a que se comporte mal primero. La calificación se nutre tanto de bases de datos externas de spam cruzadas como del propio historial de la cuenta, por lo que aporta señal incluso para un usuario que nunca ha publicado en tu grupo.

Qué no incluyen las analíticas

Los datos honestos exigen nombrar las lagunas. Este bot de analíticas de Telegram no ofrece:

• Paneles de volumen de mensajes, horas activas o interacción. Aquí los recuentos son recuentos de infracciones, no recuentos de actividad por el simple hecho de medir actividad.
• Gráficos de crecimiento de miembros, retención o embudos de entrada/salida. El bot bloquea spam con enlaces de invitación; no añade ni invita miembros, y no grafica el crecimiento de la membresía.
• Analíticas de texto u OCR. El escaneo de imágenes clasifica imágenes (puntuaciones de confianza porn/racy/strict) sin extraer texto de ellas.
• Respuestas conversacionales o de chat con AI. El bot modera; no chatea.
• Informes de sentimiento tipo “ambiente de la sala” como métrica de crecimiento. La detección de sentimiento y toxicidad alimenta el desglose de infracciones, no un gráfico de ambiente de la comunidad.

Si necesitas eso, este no es el bot para ello, y fingir lo contrario te haría perder el tiempo.

De dónde salen los números

Cada analítica se remonta a un sistema de detección, todos ellos disponibles en el nivel gratuito para la moderación básica:

• AI Spam Intelligence (riesgo bayesiano 0.0–1.0, expulsión automática a partir de 0.75) y Spamfinder (un clasificador de contenido ML con un umbral de 0–100%) generan los recuentos de spam y alimentan la puntuación de riesgo por usuario.
• El escaneo de imágenes NSFW en fotos, GIFs, stickers y fotos de perfil genera los recuentos de contenido pornográfico, sexual y medios prohibidos.
• La detección de sentimiento y toxicidad (toxicidad, lenguaje malsonante, insultos, amenazas) y las palabras prohibidas personalizadas generan esas categorías de infracción. La aplicación de normas de idioma en aproximadamente 33–43 idiomas genera las infracciones de idioma.
• La gestión de enlaces (bloqueo de enlaces de invitación t.me/ y marcado de URLs maliciosas mediante Google Safe Browsing) genera los recuentos de enlaces de invitación y enlaces.

El nivel gratuito incluye 500 escaneos de imágenes y 1.000 análisis de sentimiento al mes, además de toda la moderación básica. Los planes de pago (Gold $4.99/mes, Platinum $9.99/mes, Ultimate $49.99/mes, alrededor de un 20% de descuento anual) aumentan esas cuotas; no añaden una clase distinta de analíticas. La pila antispam completa detrás de los números de spam se explica en la guía Protección antispam.

Preguntas frecuentes

¿Es este un bot de analíticas de crecimiento para Telegram?

No. Es un bot de analíticas de moderación. Sus analíticas de grupos de Telegram miden infracciones, aplicación de normas y riesgo de spam por usuario. No informa sobre volumen de mensajes, horas activas, crecimiento de miembros ni interacción. Si quieres paneles de suscriptores y actividad, este bot no está creado para eso.

¿Qué pueden decirme realmente los informes de usuarios individuales?

Cada informe ofrece una puntuación de riesgo de spam (0.0–1.0), estadísticas de confianza de las detecciones anteriores de ese usuario, sus tipos y motivos de infracción más comunes, y un historial con marca de tiempo de cada infracción con su nivel de confianza. Eso basta para valorar si una cuenta es reincidente o un falso positivo puntual antes de actuar.

¿Qué tan en tiempo real es el feed de castigos?

Se transmite mediante WebSocket y muestra las 20 acciones de moderación más recientes en todos los grupos que protege el bot, con usuario, tipo de infracción, motivo, confianza y marca de tiempo en cada una. Los nuevos castigos aparecen a medida que ocurren.

¿Para qué sirve la API pública de calificación de spam?

Devuelve la calificación de spam de cualquier usuario por ID de Telegram para que herramientas externas puedan reutilizar la evaluación. Por ejemplo, puedes filtrar nuevos miembros contra la base de datos de spam desde tu propio bot o formulario. Se basa en el historial de la cuenta y en bases de datos externas de spam cruzadas.

¿Necesito un plan de pago para ver las analíticas?

No. La moderación básica y sus analíticas funcionan en el nivel gratuito, que incluye 500 escaneos de imágenes y 1.000 análisis de sentimiento al mes. Los planes de pago (Gold, Platinum, Ultimate; alrededor de un 20% de descuento anual) aumentan las cuotas de escaneo en lugar de bloquear un producto de analíticas separado.

¿El bot cuenta mensajes o registra quién está más activo?

No. La única cifra de mensajes es un total usado para escalar las tasas de infracción (castigos por cada 1.000 mensajes). No hay clasificación de actividad por miembro, ni gráfico de horas activas, ni puntuación de interacción como función.

Primeros pasos

Si lo que quieres son analíticas de moderación (tendencias de infracciones, informes de riesgo de spam, un feed de aplicación de normas en vivo y una calificación de spam consultable), añade primero el bot a un grupo. El panel estará disponible cuando el bot esté presente y tú seas administrador. La guía Cómo añadir el bot a tu grupo te lleva paso a paso, o empieza desde la página de inicio de Telegram Bot App.